“Data nampak kemas dalam Excel. Tapi sebenarnya belum sesuai untuk analisis?”
Bayangkan anda mempunyai laporan jualan dengan 12 kolum berasingan:
Jan | Feb | Mar | Apr ... Dec
Setiap baris mewakili satu cawangan, manakala setiap kolum menunjukkan jualan bulanan.
Nampak tersusun dan mudah dibaca.
Tapi bila nak buat PivotTable atau Dashboard untuk analisis trend bulanan, struktur ini mula menyusahkan.
Masalahnya bukan data tak lengkap. Masalahnya cara data disusun.
Dalam Power Query, ada teknik yang dipanggil Unpivot Columns.
Teknik ini boleh menukar 12 kolum bulan menjadi dua kolum utama:
✅ Month – Jan, Feb, Mar dan seterusnya.
✅ Sales – Nilai jualan bagi setiap bulan.
Hasilnya, data lebih mudah digunakan untuk analisis trend, perbandingan bulanan dan Dashboard.
Lebih menarik, proses transformasi yang sama boleh digunakan semula apabila data sumber dikemas kini.
Data yang kemas untuk dibaca belum tentu sesuai untuk dianalisis.
Nak belajar teknik Data Transformation & Automation menggunakan Power Query?
???? 22 November 2026 | Online Zoom
Daftar di sini atau klik linktree di Profile
https://invenworks.onpay.my/order/form/onexpq
#zahidahsharif
#powerquery
#exceltips
#excel
#jomlevelup2026
